Как поставить организацию на рельсы автоматизации? Разбираемся вместе с Джоном Будро и Равином Джесутасаном.



Л.В. Березин, ООО «ПетербургГаз»


 Представьте, на секунду, что вам доступна любая, даже несуществующая, технология или комплекс решений, позволяющих разобраться с проблемами, возникающими в процессе жизнедеятельности вашей компании. Какая это будет технология? Вероятнее всего, она будет отвечать нескольким критериям: эффективная, желательно бесплатная, не создающая новых проблем и самостоятельная. К сожалению, такое «вундерваффе», в случае, даже если это – настоящее произведение искусства, будет совершенно бесполезным в случае невозможности внедрения. Кроме того, «самостоятельные» технологии, то есть связанные с автоматизацией и искусственным интеллектом, человечество еще учится применять. В связи с этим ввод таких решений в действующую бизнес-структуру может не только не оказать никакого положительно влияния, но и может разрушить сложившуюся за десятилетия практику работы, что и останавливает многих руководителей от решительных действий. Вместе с тем, большинство лидеров российских компаний сегодня видят автоматизацию как основное конкурентное преимущество, а также ими декларируются намерения об осуществлении необходимых для внедрения таких технологий процедур [1]. Тем не менее, проблемы в автоматизации бизнес-процессов возникают достаточно часто, зачастую управленцам приходится действовать вслепую. Возможно, достаточно вооружиться определенным подходом и все получится? Попробуем об этом подискутировать, хоть и заочно, с Джоном Будро и Равином Джесутасаном [2], которые в книге «Реинжиниринг бизнеса: Как грамотно внедрить автоматизацию и искусственный интеллект» осуществили попытку привести такой подход.

В рамках данной статьи будут приведены и рассмотрены доводы, алгоритмы и советы из книги «Реинжиниринг бизнеса: Как грамотно внедрить автоматизацию и искусственный интеллект» за авторством Джона Будро и Равина Джесутасан, так что эту статью можно считать своего рода эссе на указанный труд, и одновременно его кратким пересказом. Сами авторы высказываются о своей книге так: «созданная нами основа призвана служить руководством для бизнес-лидеров, которые должны продумать, как ответственно и устойчиво применять автоматизацию в работе» [3]. Справляется ли книга с такой значительной задачей?

2.jpg

Прежде чем попытаться ответить на этот вопрос, стоит обратиться к вводному утверждению авторов «Наследие наших предшественников – и это касается как организации производственных процессов, так и структуры компаний – когда-то было краеугольным камнем конкурентного преимущества. Но сейчас оно во все большей степени превращается в главное препятствие на пути к рациональной автоматизации и будущему бизнеса» [4]. Стоит согласиться с этим утверждением в части наличия такой проблемы, но, вероятнее всего, истинное значение кроется не в имеющейся и эксплуатирующейся инфраструктуре, средствах производства, а в том наследии, которое современные трудящиеся получили от предшественников, их видение мира. Именно с этим багажом и предлагают бороться авторы. Действительно ли эта проблема является основной? Возможно, но стоит вернуться к этому вопросу позже.

На первый взгляд, рассматриваемая книга представляет собой лишь набор кейсов, которые иллюстрируют утверждаемые авторами тезисы, а также алгоритмов, которые предлагаются руководителям к применению в процессе автоматизации труда, а эти элементы не всегда укладываются в одну концепцию. Несмотря на то, что читателю может показаться, будто указанные элементы между собой не имеют связи, важно осознать, что целью авторы ставили не представление идеально выверенного и единого механизма внедрения искусственного интеллекта и автоматизации в работу организации, а лишь навести руководителей на нужные вопросы. Приступим к более детальному изучению предлагаемой концепции перехода организации от стадии «эксплуатация наследия» к «новая и автоматизированная».

Часть I: автоматизация и оптимизация производства в четыре этапа

«Даже если задача может быть легко автоматизирована, это не означает, что она должна быть автоматизирована»

По мнению авторов, процесс внедрения автоматизации укладывается в четыре шага, посредством которых достигается оптимальное сочетание людей и машин, для чего лидеры компаний должны реализовать следующую последовательность действий:

      1. Деконструкция существующих должностей на ключевые задачи и их классификация.
      2. Определение оказываемого эффекта на прибыль от каждого выполненного сотрудником задания. Оценка взаимосвязи между эффективностью и стратегической ценностью каждой задачи.
      3. Определение вариантов автоматизации. Рассмотрение различных типов искусственного интеллекта и робототехники, способных выполнять каждую задачу.
      4. Переосмысление работы, поиск оптимальной комбинации работы человека и робота. Создание новых рабочих мест, определение того, какие человеческие задачи должны быть заменены, дополнены или преобразованы с помощью автоматизации.

Как полагают Джон Будро и Равин Джесутасан, автоматизация редко просто заменяет людей на их местах работы. Вместо этого существующие должности перенастраиваются, при этом происходит разделение обязанностей и ответственности между сотрудниками-людьми и роботами. Первый шаг в этом процессе требует разбиения каждой существующей должностной обязанности на ключевые рабочие задачи с последующей классификацией – стандартная/нестандартная задача; выполняется индивидуально/требует взаимодействия; физическая/умственная работа. Чаще всего сложнее автоматизировать нестандартную, требующую взаимодействия умственную работу и наоборот, легче отдать для выполнения роботу задачу, требующую физического труда, стандартную и выполняющуюся индивидуально. Указанное деление поможет на следующих этапах.

3.jpg

Даже если задача может быть легко автоматизирована, это не означает, что она должна быть автоматизирована. По заявлению авторов слишком часто компании неправильно автоматизируют задачи только потому, что робот просто имеет возможность выполнять эту работу. Более продуктивный подход подразумевает, что автоматизация имеет смысл только в том случае, если она обеспечивает отдачу, которая влияет на стратегические цели, которые включают экономическую эффективность, но часто выходят далеко за ее пределы. Чтобы определить оптимальную роль автоматизации, руководители должны оценить ее отдачу от повышения производительности, которая отражает связь качества работы и создаваемой ею дополнительную ценность (или добавочную стоимость) для организации, так называемую «прибыль от улучшения результатов работы» (ПУРР). ПУРР определяется двумя факторами: качеством выполнения задач и получаемой ценностью. При отображении на графике спектр ПУРР отображается в виде кривой с ценностью в качестве вертикальной оси и уровнем производительности в качестве горизонтального измерения. График можно разделить на четыре блока:

      1. Отрицательная ценность. Низкая производительность приводит к значительному отрицательному значению, но улучшение по сравнению со стандартным выполнением задачи приводит лишь к небольшому положительному эффекту. Цель выполнения задач с такой ценностью состоит в минимизации количества ошибок.
      2. Стабильная ценность. Различные способы выполнения заданий в перспективе дают мало дополнительной ценности. Цель состоит в том, чтобы уменьшить скачки ценности в случае нестабильного исполнения работы.
      3. Плавно растущая ценность. Постоянно увеличивается значение ценности для каждого улучшения исполнения обязанности. Цель состоит в том, чтобы повысить ценность постепенно за счет повышения качества исполнения.
      4. Быстро растущая ценность. Существует экспоненциальная положительная связь между повышением производительности и стратегической ценностью. Целью является достижение прорывов в исполнении задач, которые экспоненциально влияют на ценность.

На третьем этапе предстоит определить подходящие для решения выявленных задач типы автоматизации. Авторы книги предлагают следующую классификацию:

  • «Роботизированная автоматизация процессов используется для решения масштабных шаблонных задач. Особенно эффективна для передачи данных из одной сети в другую, в случаях, не требующих обучения техники в процессе взаимодействия.
  • Познавательная автоматика (искусственный интеллект, машинное обучение) используется для решения нестандартных, сложных, творческих, исследовательских задач. Особенно эффективна для распознавания закономерностей и смыслов в больших данных, а также там, где требуется обучение в процессе взаимодействия.
  • Социальная (коллаборативная) робототехника используется для решения как типичных, так и нетипичных задач, требующих взаимодействия человека и машины. Роботы мобильны, они функционируют рядом с нами, их можно программировать и приспосабливать для решения новых проблем» [5].

Последний шаг в структуре требует от руководителей принять решение о том, как оптимально объединить человеческую и автоматизированную работу. Руководители должны сначала понять три разные роли, которые автоматизация может выполнять:

      1. Замена человеческого труда. В сценариях, где задача повторяется и не зависит от ПУРР с отрицательным, постоянным или возрастающим значением, автоматизация может заменить людей. Например:
    1. социальная робототехника может заменить людей в качестве инспекторов на заводе;
    2. робот может собирать данные о заявителях на ипотеку, анализируя их налоговые отчеты и учетные записи в социальных сетях для расчета рисков кредитора.
      2. Сращение (или взаимодополнение) автоматики и человека. В сценариях, где работа относится к категориям плавно или быстро растущей ценности, автоматизация может использоваться, чтобы помочь улучшить производительность работников-людей. Например:
    1. автономный робот Smart Tissue, являющийся коллаборативным роботом, используется хирургами для обеспечения высокой степени хирургической точности;
    2. специалисты General Electric используют познавательную автоматику для анализа моделей производительности своего оборудования и прогнозирования оптимального обслуживания.
      3. Создание новых рабочих мест. В сценариях, где работа является нестандартной, требующей взаимодействия, с плавно или быстро растущей ценностью, автоматизация может создать для людей новые уникальные возможности для значительного повышения их ценности. Например:
    1. познавательная автоматика может быть использована для определения конкретных видов ухода и консультирования после лечения, которые необходимы больным раком, что позволяет лицам, обеспечивающим уход, подобрать конкретный перечень мер;
    2. страховые компании сочетают применение роботов, удаленной обработки изображений и познавательную автоматику, чтобы быстрее и с большей точностью оценивать требования своих клиентов. Оценщик-человек трансформируется из аналитика претензий в полевых условиях в менеджера автоматизированного анализа, что позволяет предоставлять клиентам сервис следующего уровня.

Таким образом, по мнению авторов книги, собрав воедино результаты прохождения перечисленных шагов, компания сможет определить, какие задачи можно автоматизировать, каким образом, а также какой эффект окажет внедрение автоматизации.

Как упоминалось ранее, может сложиться впечатление что рассматриваемый труд представляет лишь набор примеров и не связанных с ними утверждений. Возможно, но стоит ли критично относиться к этому в случае, если работа призвана пробудить в читателе желание размышлять и искать решения, а не чертить по предложенным лекалам. Этот тезис о самостоятельном мышлении имплицитно проходит в течении всего труда, руководителям однозначно стоит смириться с тем, что им предстоит изменить себя, но об этом будет более подробно сказано в следующей части.

 Несмотря на то, что авторы пытаются оперировать экономическими показателями, без численных значений или серьезного академического обоснования некоторые утверждения достаточно тяжело принимать на веру, несмотря на то, что они логичны и в целом соответствуют здравому смыслу. Тем не менее, о научности в данном случае говорить, к сожалению, не приходится, хотя отказ от применения математических методов исследования, например, признавался в качестве принципа учеными, представляющими австрийскую экономическую школу [6]. Насколько оправданным является такой подход в данном случае, сказать действительно сложно. Тем не менее, цифры бывают красноречивее слов, а приведенных значений к кейсам-иллюстрациям, возможно, не достаточно для того, чтобы такие данные оказались весомым аргументом, доказывающим точку зрения авторов. В связи с отмеченным обстоятельством, на самом деле действительно сложно спорить с авторами, поскольку отсутствие данных превращает приводимую заочную дискуссию в демагогию, не позволяющую выявить действительно сильные и слабые стороны предлагаемых для реализации идей. И все же в споре рождается истина, оставим расчеты специалистам и попробуем остаться в заданных рамках «мира идей».

Авторы избрали достаточно гуманистический подход, отталкивающийся от интересов работников, которые уже трудоустроены в компании на текущий момент. Тем не менее, не стоит забывать о том, что сокращение рабочих мест в связи с автоматизацией промышленности является скорее фактом, чем тезисом, который стоит обсуждать [7]. Да, в процессе действительно создаются новые места и профессии, но именно количество мест сокращается, что не может не волновать сотрудников, чья деятельность связана с ручной или повторяющейся работой. Возможно, человечество должно принять дары автоматизации с целью обеспечить людей безусловным доходом, но стоит оставить эту идею на сегодняшний день политикам левого толка и футуристам. В действительности бизнес стремится если не зарабатывать больше, то хотя бы выживать, тем более в сложные времена. Это основная задача любой коммерческой деятельности – извлечение выгоды. В свою очередь автоматизация является инструментом, работающим в две стороны: она помогает и зарабатывать больше, и тратить меньше.  Сокращение трат в свою очередь достигается, в том числе, и снижением количества работников, в связи с необходимостью содержания которых работодатель несет определенные издержки. В таком контексте необходимо осознавать, что между понятиями «автоматизация» и «сокращение издержек» фактически должен стоять знак равенства [8]. Замечательно, что авторы стараются предложить бизнесу примерить человеческое лицо, но свободный предприниматель как рациональный агент вероятнее всего выберет воспользоваться всеми предлагаемыми выгодами, а не их частью. Возможно, в будущем общество придет к выводу что сокращение издержек за счет средств автоматизации является неэтичным, а производители, злоупотребляющие этим инструментом, будут наказываться через институт репутации или законодательные ограничения, но на сегодняшний день можно видеть только рассуждения на эту тему [9].

Тем не менее, при изменении принципов и способов исполнения задач, требуется обратиться к исполнителям, их руководителям, принципам управления и структуре организации, для чего Равином Джесутасаном и Джоном Будро предлагается произвести руководителям изменения в себе и коллегах.

Часть II: трансформация людей и организации

«Сами работники должны деконструировать и перенастроить свою работу»

Авторы книги предлагают начать с принятия решения о направлении изменений. Обновление рабочих мест создает и проблемы, и возможности, выходящие за рамки отдельных должностей, что влияет на отношения между работниками, подразделениями. Следовательно, руководство должно предвидеть последствия таких процессов на уровне организации. Две стратегии могут помочь справиться с такими изменениями:

      1. Путь «сверху вниз». Руководители определяют общую картину того, как автоматизация повлияет на их компанию и ее структурные подразделения. В данном случае именно они разрабатывают концепции автоматизации. «Верха» определяют пути развития работы своих организаций в соответствии с изменениями.
      2. Подход «снизу вверх». Лидеры начинают с переосмысления задач, в которых такое изобретение заново ставит целью оказание наибольшего положительного эффекта на затраты, риски и производительность. Внося конкретные изменения в работу сотрудников, они смогут наблюдать закономерности, которые укажут на возможные новые организационные структуры, отношения и связи, которые улучшат и поддержат пересмотра рабочих задач. Организационные изменения происходят от переосмысления на уровне исполнителей в первую очередь.  

При этом, вне зависимости от подхода Джон Будро и Равин Джесутасан, предлагают сконцентрироваться на обновлении стратегии организации, ее структуре, процессах (по принятию решений и распространению информации), системе вознаграждений и кадровой политике. При этом, конечно же, в обновленной компании должны быть обновленные лидеры, которые должны изменить в себе и в окружающем мире следующее:

      1. Образ мыслей – лидеры должны мыслить с точки зрения постоянных изменений, постоянных рекомбинаций задач и навыков, а также людей как сотрудников, занимающихся автоматизацией.
      2. Навыки – в будущем лучшие работники не будут обладать высокой квалификацией для конкретной работы, а будут превосходными учениками, которые преуспевают в анализе информации и нахождении связей в разнородных данных.
      3. Систему вознаграждений – заработная плата и постоянные рабочие места будут заменены на вознаграждения за деконструированные задачи и краткосрочные трудовые договоры. Компенсация будет регулярно пересматриваться, так как рабочие места будут заново изобретаться, организацию труда, профессиональной развитие.
      4. Организация труда – руководители будут нести ответственность за подбор сотрудников для работы, которая постоянно перестраивается с помощью задач, навыков и способностей, а не отталкиваться от имеющихся должностей в штатном расписании.
      5. Профессиональное развитие – руководители и работники будут работать вместе, чтобы ориентироваться в связанном наборе вариантов развития, для того, чтобы перейти от карьеры, основанной на системе должностей, – «к постоянному овладеванию новыми навыками, нацеленными на решение имеющихся задач и выполнение обновленных служебных обязанностей» [10].

И наконец, Джон Будро и Равин Джесутасан настаивают, что сами работники должны деконструировать и перенастроить свою работу. Чтобы предвидеть, как их собственные роли будут развиваться в будущем, каждый работник должен:

  • разобрать свою работу на отдельные задачи;
  • определить, какие задачи, скорее всего, будут заменены автоматизацией, какие будут дополнены автоматизацией, а какие будут трансформированы;
  • заново изобрести себя для того, чтобы лучше соответствовать задачам, которые потребуют для их решения ценных сотрудников;
  • представить описания его будущих рабочих мест, которые могут появиться через два, пять и десять лет;
  • подумать о том, как он вписывается в будущую организацию – цифровую, гибкую и безграничную.

Как полагают Джон Будро и Равин Джесутасан, руководители организаций, следуя описанному алгоритму, смогут подготовиться к внедрению автоматизации и заранее просчитать ее воздействие на работу, поскольку данные авторами книги инструменты позволят «более четко структурировать и прогнозировать проблемы, принимать непростые решения и руководить сотрудниками, выполняющими новую работу в мире будущего, где рынок труда постоянно видоизменяется» [11].

На самом деле спорить с утверждениями, выдаваемыми на протяжении всей работы авторами, достаточно сложно. Прежде всего из-за того, что они в абсолютном большинстве случаев являются лишь мнением двух людей, а не подкрепленным статистикой или логикой рассуждений фактом. Скорее, изученная работа является последовательным, взвешенным изложением размышлений двух отдельно взятых профессионалов в своей области, которое, вместе с тем, лишено наукообразности, некоторые утверждения невозможно проверить ни сейчас, ни при наступлении описываемого общества будущего. Всегда можно будет сослаться на то, что человечество пошло по иному пути, а не по предсказанному вами. Это, конечно, проблема всех текстов, в которых есть описание грядущего: угадал автор – честь и хвала ему, не угадал – анафема и забвение. Несмотря на это, не хотелось бы привлекать внимание именно к этой характеристике рассмотренной работы, создатели лишь аккумулируют ощущаемые ими тренды, за что стоит им выразить благодарность, так читатель сможет получить хотя бы первоначальный ориентир.

Необходимо отметить, что по своей сути любой из взятых тезисов отдельно может пригодиться практически любой организации, может быть внедрен самостоятельно. Никогда не приносил вред аудит деятельности, как отдельного работника, так и подразделения или организации (если, конечно, он не избыточный). Оценка деятельности является отражением потребности в признании, а компания не может существовать вне связи с ее экономическими показателями. Возможно, даже внедрение автоматизации без соблюдения всего описанного алгоритма, позволит достичь ощутимых результатов. Универсальность советов, вне сомнений, играет только на руку изученной работе и авторам.

4.jpg

Интересным фактом является то, как работа была переведена на русский язык. В оригинале название носит несколько иной смысл, поскольку звучит как «Reinventing Jobs: A 4-Step Approach for Applying Automation to Work» [12] (Изобретение рабочих мест заново: четырехэтапный подход к внедрению автоматизации на работе»). Представляется, что официальный перевод и оригинальное название имеют разницу в подходах к автоматизации: переводчикам ближе изменение сверху вниз, т.е. сначала изменения организационной структуры и стратегии в целом, и уже исходя из потребностей руководства осуществлять автоматизацию, а авторы отталкиваются от движения снизу вверх, то есть от возможностей реструктуризации обязанностей, после чего определяются возможности для организации по стратегическим изменениям. В действительности, навряд ли можно судить о менталитете, например, русскоязычных или англоговорящих людей, тем более о цели переводчиков сконцентрировать внимание читателя на ином подходе. Вероятнее всего дело в том, что словосочетание «искусственный интеллект» в русскоязычной среде лучше продвигает товар, в том числе и книгу, но это лишь предположение (хотя внимательный читатель не мог не заметить, как искусственный интеллект занял долю в рекламе множества услуг и товаров, при этом технология не всегда действительно применяется в продвигаемых благах).

Необходимо заметить, что концепция «Режинжиниринга бизнеса» предполагает значительное вложение денежных средств для предлагаемых изменений, поскольку она не подразумевает применение «коробочных» продуктов, как и любых других готовых сценариев. Практически все описываемые Джоном Будром и Равином Джесутасаном примеры успеха базируются на изобретении компании себя заново, что чаще всего не предполагает выбор из готовых альтернатив. Именно поэтому требуется построение экономической модели с реальными расчетами, которые учтут новые издержки.  Это и ряд требующихся специалистов для полноценного анализа задач сотрудников, ПУРР, для определения возможностей внедрения IT-решений, непосредственной их реализации и поддержки и так далее. Кроме того, значительные инвестиции потребуются и для разработки необходимого программного обеспечения, но с чем столкнется конкретная компания на ее пути становления на рельсы цифровизации предугадать невозможно, так что этот перечень остается открытым, но становится ясным одно – необходимо быть готовым к несению крупных затрат, о чем авторы в явной форме не говорят. Возможно, существенную роль в формировании организаций будущего сыграют и системы образования различных стран, поскольку описываемая авторами модель предполагает наличие большого количества кадров, имеющих открытый к новому разум, однако не каждое образование ставит своей целью достижения именно такого состояния.

Подводя итог, можно сказать, что практически любой из предлагаемых в рассматриваемой книге элементов можно использовать вне связи от общей описанной концепции. И в этом несомненный плюс такой концепции, поскольку подталкивает применяющих ее «автоматизаторов» импровизировать, адоптироваться и преодолевать возникающие трудности самостоятельно. Не подходит конкретное решение? Попробуйте заменить некоторые составляющие, которые мешают, и, возможно, лед тронется. Действительно ли «Реинжиниринг бизнеса: Как грамотно внедрить автоматизацию и искусственный интеллект» может стать настольной книгой руководителя? И да, и нет. Этот труд должен стать скорее одним из составляющих в багаже необходимых знаний и умений, необходимых для успешного претворения в жизнь планов по автоматизации бизнеса, но, к сожалению, он не является универсальным.

Изменилось ли что-то со времен Генри Форда, который одним из первых получил феноменальные конкурентные преимущества благодаря созданию автоматизированного производства? Несомненно, многое: и технологии, и экономические отношения, и мир в целом. Но осталось главное: для того чтобы двигаться вперед, необходимо мыслить иначе. Таким образом, в конечном счете, посыл авторов является правильным, ведь рассмотренный алгоритм не является истиной в последней инстанции, и не каждый прочитавший книгу обязан ему следовать. Возможно, ни один из приведенных авторами примеров не подойдет для вас, вашей компании или просто конкретной сложившейся ситуации. Тем не менее, эта работа содержит в себе посыл, абсолютно верный для любого здравого начинания – нужно задавать себе вопросы, перепроверять себя на каждом этапе, задумываться о том, не идет ли что-то не так? Авторами даже был придуман список таких вопросов, остается лишь подступиться к выполнению задачи. Только здравый смысл может помочь обрести баланс в проблеме выбора между сокращением издержек и сохранением людей на своих должностях. Конечно, кто-то предпочитает между малым и большим злом не выбирать вовсе, но оставим эту привилегию обитателям вымышленных миров, а в настоящих попытаемся принимать возникающие вызовы с должной подготовкой и открытым забралом. Возможно, именно «Реинжиниринг бизнеса: Как грамотно внедрить автоматизацию и искусственный интеллект» поможет вам к этому приготовиться.




  [1] Исследование Blue Prism: 62% россиян рассматривают автоматизацию бизнес-процессов (RPA) как решение глобальной проблемы производительности // https://www.crn.ru/news/detail.php?ID=146595


[2] Джон Будро – доктор философии, профессор менеджмента и администрирования в Школе бизнеса имени Маршалла при Университете Южной Калифорнии, директор по предпринимательской деятельности и исследованиям Центра эффективной организации при Университете Южной Калифорнии;

Равин Десутасан – управляющий директор Willis Towers Watson, мыслитель и автор трудов о будущем работы, автоматизации и человеческом капитале.


[3] Yasmin Taj. Technology and democratization of work will fuel the future of work // https://www.peoplematters.in/article/technology/technology-and-democratization-of-work-will-fuel-the-future-of-work-21365


[4] Будро Д., Джесутасан Р. Реинжиниринг бизнеса: Как грамотно внедрить автоматизацию и искусственный интеллект // Альпина Паблишер, 2019. С. 7.


[5] Будро Д., Джесутасан Р. Там же.  С. 61.


[6] Eugen Maria Schulak, Herbert Unterköfler. The Austrian School of Economics: A History of Its Ideas, Ambassadors, & Institutions // Ludwig von Mises Institute. 2011. С. 37.


[7] Технологии убивают рабочие места // https://www.kommersant.ru/doc/3260043


[8] Автоматизация производства = сокращение издержек // https://www.haitian.ru/post/avtomatizaciya-proizvodstva-sokrashchenie-izderzhek


[9] В PwC предсказали введение налога на искусственный интеллект //

https://www.rbc.ru/technology_and_media/19/06/2020/5eeb5bda9a7947386c779ebd


[10] Будро Д., Джесутасан Р. Там же. С. 167.


[11] Будро Д., Джесутасан Р. Там же. С. 190.


[12] https://www.amazon.com/Reinventing-Jobs-Approach-Applying-Automation-ebook/dp/B078V9RWX7